Gemi dijital ikizi prototipi

Project Talay

Unity simülasyonu, FastAPI kontrol beyni, YOLO11 algılama hattı ve SQLite kayıt servisini tek bir otonom seyir test ortamında birleştirir.

Katman
Unity + API
Algılama
YOLO11
Kayıt
SQLite
Başlatma
Docker
$14.2 Milyar 2030 Otonom Gemi Pazarı
%9.5 Yıllık Bileşik Büyüme (CAGR)
%70+ Ar-Ge Sınama/Test Maliyeti
$4.8 Milyar Denizcilik Simülasyon Pazarı
Neden önemli

Denizcilikte otonomi, sahaya çıkmadan önce güvenilir kanıt ister.

Talay, gemi hareketini yalnızca görsel bir sahne olarak bırakmaz; telemetri, kamera algılama, rota kararı ve kayıt akışını birbirine bağlı bir sistem olarak izlenebilir hale getirir.

Simülasyon

Risk kontrollü test alanı

Rota takibi ve engelden kaçınma senaryoları gerçek donanıma çıkmadan Unity sahnesinde denenir.

Karar merkezi

Açıklanabilir seyir kararı

Gemi komutları sahne içinde dağılmaz; FastAPI katmanı üzerinden takip edilir, tekrar oynatılır ve karşılaştırılır.

Algılama

Kamera ve yedek algılama

YOLO11 hattı, gerektiğinde OpenCV tabanlı heuristik fallback mantığıyla desteklenir.

Kayıt

Operasyon hafızası

Telemetri, algılama, hata ve denetim olayları Node.js servisi üzerinden SQLite'a kaydedilir.

Maliyet ve Risk Karşılaştırması

Yüksek maliyetli saha testlerinden akıllı simülasyona geçiş.

Geleneksel Saha Testleri

  • Yüksek Operasyonel Giderler: Her testte binlerce dolarlık yakıt, tekne kiralama ve saha mühendisi masrafı.
  • Fiziki ve Maddi Riskler: Yazılım hatalarında pahalı otonom tekne donanımının hasar görme veya kaza riski.
  • Sınırlı Çevre Koşulları: Testler sadece o günkü hava, deniz ve görüş koşullarında gerçekleştirilebilir.
  • Yavaş Ar-Ge Döngüsü: Yazılımdaki küçük bir düzeltmeyi doğrulamak bile haftalarca lojistik hazırlık gerektirir.

Talay Dijital İkiz Altyapısı

  • %90+ Maliyet Avantajı: Sunucu üzerinde çalışan sanal ortam sayesinde fiziki operasyon giderleri sıfıra iner.
  • %0 Fiziki Risk: Tüm ekstrem durumlar ve çarpışma senaryoları sıfır riskle simülasyonda doğrulanır.
  • Sınırsız Çevresel Simülasyon: Fırtına, sis, gece görüşü ve karmaşık liman trafiği anında simüle edilebilir.
  • 10 Kat Daha Hızlı Geliştirme: FastAPI kontrol beyni güncellendiğinde tüm testler saniyeler içinde baştan koşulur.
Pazardaki yeri

Talay, otonom gemi ürünü değil; o ürüne giden test ve doğrulama katmanı.

Denizcilikte otonom sistemler yalnızca iyi bir algoritma meselesi değildir. Kararın nasıl verildiğini, hangi sensör verisiyle beslendiğini ve hata anında ne yaptığını gösterebilen altyapı gerekir.

Bu konumlandırma Talay'ı klasik bir oyun motoru demosundan ayırır: simülasyon sahnesi, kontrol servisi ve kayıt katmanı birlikte çalışır. Böylece ekipler gerçek tekneye çıkmadan önce rota, algılama ve kaçınma davranışını konuşulabilir veriye dönüştürür.

Önce
Laboratuvar ve simülasyon doğrulaması
Sonra
Gerçek sensör, saha testi ve sertifikasyon hazırlığı
Etkileşimli tanıtım

Otonom seyir döngüsünü ziyaretçinin anlayacağı hızda gösterir.

Bu statik GitHub Pages sayfası gerçek backend'i çalıştırmaz; aşağıdaki demo, sistem davranışını tanıtım amacıyla tarayıcı içinde canlandırır.

Normal rota takibi Risk düşük
Mimari

Üç katmanlı yapı: sahne, karar beyni ve kayıt servisi.

Mimari, demo sırasında hangi bileşenin ne yaptığını net anlatır. Bu ayrım tanıtımda güven verir çünkü karar, görüntü işleme ve kayıt sorumlulukları birbirinden ayrılmıştır.

Unity simülasyon katmanı

Gemi, çevre, su davranışı, kamera görüntüsü ve telemetri üretimi burada başlar.

Unity 2022 URP Kamera frame

Python Control API

Rota, algılama, engelden kaçınma ve kontrol komutları FastAPI servisi üzerinden yönetilir.

FastAPI YOLO11 OpenCV

Node.js ve SQLite kayıtları

Telemetri, vision event, audit ve hata kayıtları dashboard üzerinden izlenebilir hale gelir.

Express SQLite Audit log
Gelecek Yol Haritası

Prototipten küresel SaaS test platformuna.

Aşama 01

Simülasyon ve API

Unity fiziki simülasyonu, FastAPI otonom beyni ve denetlenebilir SQLite veri tabanının kurulması (Mevcut Kapsam).

Aşama 02

Sensör Fusion ve Saha

LiDAR, GPS ve sonar verilerinin API katmanında birleştirilmesi. Ölçekli prototip bot ile göl testlerinin yapılması.

Aşama 03

Sertifikasyon ve Uyum

DNV / IMO uluslararası denizcilik standartlarına uygun karar doğrulama ve denetim raporlarının otomatik üretilmesi.

Aşama 04

SaaS ve Ticari Lisans

Otonom sistem geliştiricileri için bulut tabanlı test-as-a-service (SaaS) simülasyon platformunun açılması.

Sık sorulanlar

Tanıtım trafiğine hazır kısa cevaplar.

GitHub Pages üzerinde gerçek demo çalışır mı?

Hayır. GitHub Pages statik yayın yapar. Sayfadaki görselleştirme tanıtım amaçlıdır; gerçek FastAPI, Node.js ve Unity akışı yerelde çalıştırılır.

Project Talay ürün mü, prototip mi?

Mevcut kapsam çalışan bir Ar-Ge ve demonstrasyon prototipidir. Üretim kullanımı için saha testi, model doğrulama, güvenlik sertleştirmesi ve sertifikasyon çalışmaları gerekir.

Pazarda nereye oturuyor?

Talay, son kullanıcıya satılan otonom gemi değil; otonom seyir ekiplerinin algoritma, algılama ve kayıt akışını sahaya çıkmadan önce gösterebildiği doğrulama altyapısıdır.

Neden karar mantığı Unity içinde değil?

Sunucu otoriteli yapı, kararları test etmeyi, loglamayı, dashboard üzerinden izlemeyi ve farklı istemcilerle aynı kontrol mantığını kullanmayı kolaylaştırır.

Algılama hattı nasıl genişletilir?

Repo, YOLO11 ve heuristik dedektör akışlarını destekler. Denizcilik verisi toplandıkça model yolu ve confidence ayarları gerçek senaryoya göre güncellenebilir.

İletişim

Demo, pilot çalışma veya teknik inceleme için bağlantıya geçin.

Project Talay şu aşamada çalışan bir Ar-Ge prototipi olarak paylaşılır. İlgi duyan ekipler demo talebi, pilot görüşme veya teknik değerlendirme için doğrudan bağlantıya geçebilir.

Ne için ulaşılabilir?

Otonom deniz aracı doğrulama demosu, üniversite/Ar-Ge iş birliği, tersane veya sistem entegrasyonu ön görüşmesi ve teknik değerlendirme talepleri için kullanılabilir.